基于参数优化VMD和散布熵的高压油泵故障诊断

作者：许佳; 胡建村; 秦慈伟; 陆宁云^*; 姜斌; 金江善

来源：内燃机学报, 2023, 41(02): 166-174.

DOI：10.16236/j.cnki.nrjxb.202302020

• 船用柴油机
• 高压油泵
• 故障诊断
• 改进灰狼优化
• 变分模态分解
• 散布熵

针对现有基于时域特征的高压油泵故障诊断准确率低的问题，笔者提出一种参数优化变分模态分解(VMD)算法和散布熵的特征提取方法，并采用支持向量机(SVM)进行故障诊断．首先，基于对高压油泵工作原理及典型故障的分析，利用AMESim平台搭建高压油泵仿真模型进行故障模拟和信号采集．然后，针对VMD效果受限于分解个数和惩罚因子选取的问题，采用改进灰狼优化(IGWO)算法对VMD进行参数寻优．通过计算各模态的散布熵值形成故障特征向量，最后，采用SVM对故障特征向量进行训练和诊断，实现高压油泵的故障诊断．该方法的故障诊断准确率可达到95%以上，能有效地实现高压油泵故障诊断．

• 单位
  南京航空航天大学; 中国船舶重工集团公司第七一一研究所; 自动化学院