新疆交通客运量的预测与分析

作者：努尔古丽·艾力; 美合日古丽·马木提

来源：科学技术创新, 2018, (26): 9-10.

• 交通客运量
• 时间序列模型
• 非线性回归方法
• 预测

本文通过新疆统计年鉴中仅有的新疆1990-2015年的交通客运量数据为研究对象,先利用时间序列(指数平滑和ARIMA)模型和非线性回归方法,进行初步地统计分析。根据预测误差最小的原则确定采用指数平滑模型和ARIMA(1,1,1)模型客运量预测的平均值作为新疆交通总客运量的最终预测方法.并给出了新疆2016—2020年的交通客运总量以及公路、铁路、民航等各客运量的预测结果。

• 单位
  新疆农业大学; 数理学院