摘要
目的探索建立适合于流感样病例预测的自回归求和移动平均模型(ARIMA模型)。方法采集深圳市南山区2006—2011年流感样病例监测数据,绘制序列图,差分使序列平稳化,通过自相关分析和偏相关分析进行模型识别,根据AIC(赤池信息准则)和BIC(贝叶斯信息准则)确定模型参数,建立ARIMA预测模型,用Q统计量法对模型适用性进行检验,用2012年全年实际监测数据与模型预测值进行比较,评价模型预测效果。结果 2006—2011年流感样病例累计报告199 360例,月发病最大值9 765例,月发病最小值594例,平均月发病2 769例。通过对2006—2011年各月的监测数据进行分析发现,各年度流感样病...
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