基于特征比较和模拟退火-遗传算法的普通话音素评分模型

作者：王健; 关添; 叶大田

来源：清华大学学报(自然科学版), 2012, (06): 880-884.

DOI：10.16511/j.cnki.qhdxxb.2012.06.022

• 特征比较
• Mel频率倒谱系数(MFCC)
• 改进动态时间弯折(DTW)算法
• 模拟退火-遗传算法(SA-GA)
• 音素评分 feature comparison
• Mel frequency cepstrum coefficient(MFCC)
• improved dynamic time warping algorithm(DTW)
• simulated annealing genetic algorithm(SAGA)
• phoneme scoring

为了帮助发音困难者障碍者和外语学习者矫正普通话发音错误,提出基于Mel频率倒谱系数(Mel frequencycepstrum coefficient,MFCC)特征比较和模拟退火-遗传算法(simulated annealing genetic algorithm,SAGA)的普通话音素评分模型。该模型采用动态时间弯折(dynamic timewarping,DTW)算法对普通话音素进行相似度比对,并基于SAGA评分机制对发音进行自动评分。本文对比了不同优化算法(SAGA和局部优化算法)、不同DTW算法对语音评分的影响。结果发现:SAGA评分模型下的音素评分正确率大于94%,远远优于局部优化...

• 单位
  清华大学深圳研究生院; 清华大学