基于专利数据识别领域内新兴技术主题，有利于准确把握未来技术发展趋势。建立专利引用关系网反映技术集群程度，基于Louvain社区发现算法进行引用网络聚类得到初始社区，设计核心-边缘标签传播的重叠社区发现算法得到重叠专利集。将获取的重叠专利数据集作为候选新兴技术，构建新兴技术识别指标体系判断候选集中新兴技术专利，并进行主题挖掘。研究发现：将Louvain算法与核心-边缘标签传播算法相结合可得到高质量的重叠社区；基于重叠社区、多维度测度指标及LDA模型，能更能全面、准确获得新兴技术主题。
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