对Poisson-Lomax分布在不同损失函数下的参数β的Bayes估计做了研究。当参数β取广义的均匀分布作为先验分布时,给出了在几种不同损失函数下参数β的Bayes估计表达式,并通过数值模拟,对不同情形下Bayes估计的效果进行比较,结果表明根据样本量的大小选择不同的损失函数可以使Bayes估计达到较高的精度。
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