视频人像分割是一种广泛使用的技术，它使电影导演和视频内容创作者能够将场景的前景与背景分开，并将它们视为两个不同的视觉层，通过替换背景，创作者可以传达特定的情绪，将自己转移到有趣的位置或增强信息的影响力。然而，以前为了实现这种操作是十分费时的，艺术家需要对每一帧进行转描，或者需要一个带有绿屏的工作室环境来实时去除背景。为了使用户能够方便快捷地对视频人像的背景进行替换，我们开发了轻量化的视频人像分割工具，主要是利用RVM网络模型训练数据来对视频中的人像进行分割。
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