一种确定自回归滑动平均模型最小阶次的新方法

作者：邢铭宗; 赵飞; 姜歌东; 梅雪松

来源：西安交通大学学报, 2011, (12): 99-103.

• Akaike信息准则
• 自回归滑动平均模型
• 稳态图
• 模态参数 Akaike information criterion
• autoregressive moving average model
• stabilization diagram
• modal parameter

针对经典Akaike信息准则(AIC)在模型定阶时缺少阶次范围下界而引起的模态遗漏问题,根据稳态图和AIC准则,提出了一种自回归滑动平均模型在模态参数辨识中的定阶方法.该方法先利用稳态图能够鉴别真假模态的特点,进行各阶模态频率的估计和均值的求取,进而根据模态稳定性判定准则计算出阶次范围下界,最后利用AIC准则确定最优的模型阶次.仿真结果表明,与经典AIC准则相比,所提出的方法定阶后进行模态参数的辨识,不仅识别出了经典AIC准则遗漏的第3阶模态参数(误差为0.18%),而且使第1、2阶模态参数的精度分别提高了2.31%和6.31%.对悬臂梁的模态实验结果表明:该方法不仅辨识出了经典AIC准则遗漏...

• 单位
  西安交通大学; 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室