系统性红斑狼疮患者肾损伤相关危险因素logistic回归模型构建及分析

作者：王柳青^*; 李海剑; 张红; 张濛; 魏斐菲; 金玉镜

来源：社区医学杂志, 2023, 21(17): 875-879.

DOI：10.19790/j.cnki.JCM.2023.17.02

• 肾损伤
• 系统性红斑狼疮
• 危险因素
• 回归模型

目的 分析系统性红斑狼疮(SLE)患者肾损伤相关危险因素，为临床制定防治策略提供可靠依据。方法 选取2020-03-01-2022-03-31南阳市中心医院收治的128例SLE患者为研究对象。统计肾损伤发生情况、临床相关资料，并根据肾损伤情况分为SLE组(n=54)、SLE肾损伤组(n=74),logistic回归方程分析影响SLE患者肾损伤的危险因素。结果 128例患者中，74例出现肾损伤，发生率为57.81%。单因素分析结果显示，与SLE组相比，SLE肾损伤组贫血率、白细胞尿率、血尿率、总胆固醇、三酰甘油、疾病活动指数水平较高，血白细胞减少率、血白蛋白、血球蛋白较低，均P<0.05。logistic多因素回归分析结果显示，血球蛋白>平均值(OR=3.327,95%CI为1.237～8.947,P<0.001)、血白蛋白>平均值(OR=3.045,95%CI为1.468～6.315,P<0.001)、总胆固醇>平均值(OR=5.244,95%CI为1.793～15.336,P<0.001)、疾病活动指数>平均值(OR=4.000,95%CI为1.224～13.069,P<0.001)均为SLE患者肾损伤的独立危险因素。似然比χ2检验、Wald χ2检验结果显示，模型构建差异有统计学意义、具有有效性；同时拟合优度检验结果显示，模型拟合效果较好。结论 SLE患者血球蛋白、血白蛋白、总胆固醇等异常升高可加大肾损伤风险，构建logistic多因素回归模型能有效预测肾损伤发生风险。

• 单位
  南阳市中心医院