一种基于层次注意力机制的社交图像推荐方法

作者：吴乐; 陈雷; 汪萌; 洪日昌; 杨永晖

来源：2018-10-16, 中国, CN201811200827.1.

本发明公开了一种基于层次注意力机制的社交图像推荐方法,包括：1.构造异构数据：用户对图像的评分矩阵、用户对图像的上传信息矩阵、用户与用户之间的社交关系矩阵；2.对异构数据和图像集处理得到社交嵌入矩阵、内容嵌入矩阵、风格嵌入矩阵；3.将嵌入矩阵输入到底层注意力网络中得到社交语义信息；4.通过顶层注意力网络得到社交语义信息的三个方面在影响用户选择图像时所占的权值；5.根据特征矩阵、三个方面的社交语义信息矩阵以及它们所占的权值计算得到评分预测值,从而进行图像推荐。本发明不仅利用用户的上传信息和用户间的社交信息有效解决数据稀疏性问题,更通过层次注意力机制很好的解释了用户喜好,实现精准的社交图像推荐。

• 单位
  合肥工业大学