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摘要
为了解决当前高校教学质量评估过程中存在的不足,以提高高校教学质量评估准确性,提出了集成神经网络的高校教学质量评估系统。该系统首先收集大量的高校教学质量历史数据,并对数据进行一些预处理,构建高校教学质量评估学习样本;然后分别采用RBF神经网络、BP神经网络、回声状态网络进行高校教学质量评估,得到高校教学质量评估结果;最后对RBF神经网络、BP神经网络、回声状态网络的评估通过加权得到高校教学质量评估的最后结果。在相同平台上,与其他的高校教学质量评估系统进行对比实验,结果表明,所提系统的高校教学质量评估正确率超过95%,而对比系统的高校教学质量评估正确率均低于95%,说明集成神经网络的高校教学质量评估更加可靠,能够满足高校现代教学管理要求。
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