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摘要
计算机视觉（computer vision，CV）技术是人工智能（artificial intelligence，AI）的重要组成部分，其能利用计算机与相机模拟生物视觉，对图像进行精确分析[1]。现代医疗中，CV技术能借助各类AI算法从医学图像中提取出大量视觉特征，辅助疾病诊疗。自1963年Starzl等完成首例人体肝移植手术以来，历经数十年的发展，肝移植技术得到不断改进及完善，目前已成为各类终末期肝病的有效治疗手段[2]。肝移植作为一项涉及供受体双方多种变量因素的复杂手术，其在供受体筛选、移植预后预测等方面将会产生大量的医学图像用作评估，这与CV技术的优势较为契合。有效运用CV技术处理肝移植围手术期医学图像，将为肝癌肝移植疗效提升提供巨大助力。
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