基于双分支结构的电网外部入侵预警识别方法

作者：王南; 徐世超; 欧阳超; 高峰; 魏昊焜; 马磊; 杨彪

来源：智慧电力, 2022, 50(06): 35-78.

DOI：10.3969/j.issn.1673-7598.2022.06.007

• 电力网络
• 外部入侵目标
• 预警识别
• 双分支结构

针对电力网络场景下外部入侵目标的预警识别问题，提出了一种基于双分支结构的预警识别方法。首先，利用加权重采样分支提高对尾部类的识别准确率。其次，提出动态特征集成模块解决目标尺度大小不一的问题，并基于Sigmoid函数的分支融合策略，有效地融合尾部类特征和随机采样分支提取的通用特征。最后，使用数据集验证了所提方法分类的有效性。

• 单位
  陕西电力科学研究院; 哈尔滨工业大学（深圳）; 西安交通大学