基于深度学习的大型建筑中央空调能耗预测系统

作者：冉均均; 袁磊

来源：自动化技术与应用, 2022, 41(12): 1-4.

DOI：10.20033/j.1003-7241.(2022)12-0001-04

• 深度学习
• 大型建筑
• 中央空调
• 能耗预测系统
• 容灾备份服务器

针对现存系统预测精度与平均节能率较低的问题，提出了一种深度学习的大型建筑中央空调能耗预测系统，由服务器模块、WEB应用服务器、智能系统服务器、容灾备份服务器、存储服务器构成。软件模块由管理用户权限模块、管理日志模块、能耗预测模块构成。其中，管理用户权限模块用于划分用户角色权限；管理日志模块用于管理系统操作日志；能耗预测模块能够为大型建筑中央空调的能耗预测奠定基础。通过硬件和软件的功能结合,实现大型建筑中央空调的能耗预测。实验结果表明：该系统的预测精度与平均节能率都较高，性能实现大幅提升。

• 单位
  成都理工大学工程技术学院