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摘要
现有大多数彩色图像去噪方法分开处理输入图像的彩色通道，利用张量挖掘通道间的相关性，补全带有缺失的彩色图像以及图像去噪.从少部分观测项中恢复一个低秩张量，并且对存在于图像中的各类噪声针对性的去除.对广泛分布于多维成像数据中的非局部自相似性以及稀疏线性逼近中的相似斑块进行分组，通过使用即插即用框架将两者结合.文章提出一种适用于即插即用框架下用块对角表示的张量填充去噪方法，使用去噪算法作为基于模型反演的先验.将全局截断奇异值分解与局部鲁棒主成分分析结合，能够利用更多空间信息，附带不完整信息且含噪声的图像能够完整复原.实验显示使用块对角去噪方式比其他去噪方式在峰值信噪比及结构相似指数上皆有提升，证明该方法是一种精确度较高的方法.
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单位国防科学技术大学; 赣南师范大学
