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摘要
建立精确的数学模型对于智能发电运行控制系统的设计与优化有着至关重要的作用，天牛须搜索(BAS)算法无须预知函数的梯度信息即可进行寻优，但该算法易早熟，且寻优精度不高，因此将混沌扰动机制与自适应因子引入该算法，通过对某1 000 MW火电机组零初始值与小波包数据处理后，结合算法对双输入单输出的电站锅炉尾部烟气含氧量模型进行系统辨识。针对实际电站测试数据，辨识结果表明：改进后的天牛须搜索算法在辨识时间上减少了43.00%,辨识误差上减小47.33%,辨识得到的传递函数在结构上符合理论分析，在参数上与机组实际运行工况相符，具有较好的机组分析研究价值。
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