一种新的卡尔曼滤波图像复原算法

作者：张琦; 张慧; 潘健^*; 刘松林

来源：湖北工业大学学报, 2022, 37(05): 23-27.

• 交替卡尔曼滤波
• 图像复原
• 维纳复原
• 预测方程
• 退化图像

为了更好地对退化图像进行降噪，提升算法运行效率，同时保留复原图像边缘细节信息，提出了一种交替卡尔曼滤波图像复原算法。与传统方法相比，该算法不需要估计退化函数，仅需将退化图像的信息矩阵第一行(或列)代入卡尔曼滤波预测方程作为初始值进行滤波，然后将第一次滤波图像的信息矩阵第一列(或行)代入卡尔曼滤波预测方程作为初始值进行第二次滤波获得复原图像。仿真结果表明，交替卡尔曼滤波图像复原算法在去除退化噪声保证图像清晰的同时，还能快速完成图像复原，其计算时间降为维纳滤波复原法计算时间的2%。

• 单位
  电子工程学院; 湖北工业大学