针对广州2014年9月至2016年12月的空气污染物浓度及气象因素数据,分别以常用稳健方法中的S估计、M估计、MM估计、MCD估计和传统的OLS估计建立回归模型,对颗粒物污染进行预测研究.结果表明,相对于传统方法,稳健估计对污染数据具有更好的适应性,而MCD估计在各种污染比例下的预测效率均最优.
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