基于规则学习的炼钢-连铸钢包选配方法

作者：刘炜; 柴天佑

来源：东北大学学报(自然科学版), 2018, 39(11): 1521-1531.

• 炼钢-连铸
• 钢包选配
• 一阶规则学习
• 最小一般泛化
• 仿真

针对炼钢-连铸生产钢包选配时,钢包属性众多,且选配目标相互冲突难以同时满足的现状,通过一阶规则学习确定钢包温度最高、钢包使用次数最多、钢包材质等级最低和钢包下水口数量最小为性能指标,以钢包温度、使用次数、钢包材质、钢包水口使用次数、滑板和框架使用次数为约束,为每个炉次决策钢包,建立钢包选配模型.通过最小一般泛化法给出了钢包选配规则,提出了基于规则优先级的启发式钢包选配方法.实际数据仿真与实际应用结果表明,所提方法减少了在线钢包数量和日钢包维护次数,提升了炉次生产效率.

• 单位
  流程工业综合自动化国家重点实验室; 东北大学