长江经济带 PM2.5空间异质性和驱动因素的地理探测

作者：王丽丽; 刘笑杰; 李丁^*; 孙颖琦

来源：环境科学, 2022, 43(03): 1190-1200.

DOI：10.13227/j.hjkx.202106113

• PM2.5
• 空间异质性
• 驱动因素
• 地理探测器
• 长江经济带

基于地面站点监测数据，运用空间自相关分析和地理探测器等模型方法，探究了2018年长江经济带PM2.5污染的时空分异特征与驱动因素.结果表明：(1)长江经济带PM2.5浓度呈明显的夏低冬高、春秋居中的季节变化、 U形月度变化和脉冲型逐日变化特征，低值区集中在上游的南岸地区，高值区位于中下游的江北地区；(2)流域PM2.5污染存在稳定的空间正相关，局部空间关联格局展现显著的HH型和LL型的空间趋同现象；(3)长江经济带PM2.5空间相关强度随地理距离的增大而减小，其空间自相关性阈值约为870 km,在该范围内PM2.5空间集聚性较为强烈；(4)自然和人文因子对PM2.5影响程度具有显著的空间差异性特征，海拔高度、地形起伏度和人口密度是长江流域PM2.5污染的高作用力影响因子.因子交互作用后对PM2.5污染解释力远超单因子，主导交互因子为产业结构∩海拔高度，反映出长江流域大气污染的驱动因素具有复杂性特征.

• 单位
  兰州大学