本发明公开了一种基于视觉情感驱动的视频情感描述模型的生成方法及应用,该方法的步骤包括：1单词表的构建；2构建视频情感描述模型,包括视频特征提取模块、视频情感特征获取模块、上下文聚合器和基于LSTM网络的解码器；3在视频情感描述的数据集上训练所述视频情感描述模型。本发明能够自适应的获取可靠的视频情感特征,并驱动视频描述的生成过程,从而生成情感的、准确的视频描述。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
