基于多源信息融合的烧结混合料水分智能在线检测方法

作者：徐志豪; 张海峰^*; 潘冬

来源：烧结球团, 2022, 47(04): 18-42.

DOI：10.13403/j.sjqt.2022.04.049

• 烧结过程
• 混合料水分
• 图像特征
• 智能检测
• 多源信息融合

烧结混合料水分的精准测控对改善料层透气性，提高烧结矿的产、质量具有重要作用。本文针对现有水分检测方法难以准确检测烧结混合料水分的问题，将智能方法引入水分检测，提出一种基于多源信息融合的烧结混合料水分智能在线检测方法。该方法首先采用高斯滤波进行图像预处理、利用以多类异质图像特征为输入的XGBoost构建烧结混合料水分检测子模型；再进一步通过四分位法对工艺数据进行预处理，利用以烧结过程变量为输入的GRU网络构建烧结混合料水分检测子模型；最后根据不同模态数据的特征将两个子模型进行融合。结果表明，该融合模型所得水分检测结果的稳定性较单一子模型有所提高，具有很好的应用价值。

• 单位
  中南大学; 自动化学院