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摘要
窗户检测是建筑物图像理解的重要内容之一。为此提出了一种基于图像边缘与玻璃属性约束的窗户检测方法。首先,将图像边缘作为窗户的初始定位,然后分别在边缘两侧提取局部颜色和纹理特征,并将二者的差异性作为识别窗户的特征,最后,先采用Mahalanobis距离分类器进行局部含窗区域判决,再利用图像分割算法提取窗户的整体区域。实验表明,提出的算法能在窗户形状结构未知的情况下,实现对建筑物表面的窗户有效检测。
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窗户检测是建筑物图像理解的重要内容之一。为此提出了一种基于图像边缘与玻璃属性约束的窗户检测方法。首先,将图像边缘作为窗户的初始定位,然后分别在边缘两侧提取局部颜色和纹理特征,并将二者的差异性作为识别窗户的特征,最后,先采用Mahalanobis距离分类器进行局部含窗区域判决,再利用图像分割算法提取窗户的整体区域。实验表明,提出的算法能在窗户形状结构未知的情况下,实现对建筑物表面的窗户有效检测。
