为了进一步提高交通标志识别的检测精度，文章提出了一种改进的YOLO深度学习网络。其采用双向特征融合网络，引入较少的参数来实现更多的特征融合，并基于中国交通标志数据集计算瞄点框。通过与基准网络进行对比，结果显示，深度学习网络的检测性能更优，从而验证了改进网络的有效性。
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