模糊C-均值聚类算法的改进研究

作者：朱长江; 张缨

来源：河南大学学报(自然科学版), 2012, (01): 92-95.

DOI：10.15991/j.cnki.411100.2012.01.013

• 模糊C-均值聚类
• 遗传算法
• 种群划分 fuzzy C-means clustering
• genetic algorithm
• population division

模糊C-均值聚类算法通过迭代的爬山技术来寻找问题的最优解,是一种局部搜索算法,容易受初始值的影响而陷入局部极小值.遗传算法是一种应用广泛的全局优化算法,是一种与求解问题无关的算法模式,能够有效解决模糊C-均值聚类算法对初始化敏感的问题,利用改进后的遗传算法能更好地解决聚类问题.

• 单位
  河南大学