摘要

为提高城市轨道交通车辆检修效率并降低车辆运维成本,对城市轨道交通(以下简称“城轨”)智慧运维体系中的数据传送链路结构及故障数据筛选诊断方法进行了研究,建立了故障诊断及数据处理运维管理体系框架。根据我国城轨车辆的维修特点,基于FMECA(故障模式影响及危害性分析)矩阵对重点故障进行筛选,并利用SPC(统计过程控制)统计法对重点故障进行分析,提出一种城轨车辆故障过程诊断与数据处理方法。研究结果表明,所提方法可以对城轨车辆故障信息及其产生原因进行筛选分析,并能够针对这些故障制订相应的故障处置措施,在一定程度上实现数据处理的自动化。实例分析结果表明:某型城轨车辆车内环境控制系统与高压牵引系统的故障率较高,需要更多地关注这两个系统的检修维护;辅助电气系统与供风及制动系统均处于稳定状态,可适当延长其维修周期,以降低全寿命周期成本;转向架驱动装置更易发生故障,而驱动装置出现故障的部位集中在齿轮箱。

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