基于无线传感网和人工智能等新技术,采用LoRa技术进行数据传输,设计了一种基于智能决策树和无线传感网的林火预测和预警系统。系统采用四个气象参数(温度、相对湿度、风速、日降水量)作为预测基础数据,以2015年南京的气象数据和火险气候指数的预测结果为学习数据,对测试数据进行火险等级预测,并将预测结果与FWI系统的预测结果相对比。结果验证了系统的正确性。系统满足对海量气象数据的分析和林火预测,具有一定的推广价值。
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