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摘要
现有的舰船电气系统无法准确区分不同的故障特征,为提高故障检测结果的准确率,设计模糊C均值聚类算法在舰船电气系统故障自动检测中的应用方法。建立舰船电气系统故障特征模型,基于模糊C均值聚类算法重分类故障特征分量,设计电气系统故障检测算法,实现舰船电气系统的故障自动检测。在实验中将其与传统的2种方法对比,实验数据显示,该检测方法在5种特征中的检测准确率均高于98%,明显高于其他2种方法,因此可知该方法实现了检测准确率的优化。
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单位山西农业大学; 山西职业技术学院
