为了从形态学角度清晰显示血管形态，完整提取了血管骨架和轮廓，为临床诊断提供便利。使用多阈值大津算法对原始灰度图像进行分割，运用Hessian矩阵对图像进行增强过滤，强化管状结构，继而提取血管轮廓和骨架。对算法进行实验分析得出，步长为1时，迭代尺度因子在[1,3]范围内图像增强效果较好，腐蚀半径为1，消除较小连通区域参数为128时，血管轮廓清晰，骨架位于轮廓中心位置。算法结果可为后续血管狭窄定位、定量分析和异常分类提供基础数据。
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