传统的人工辅助医疗导诊服务是人力资源密集型应用,其导诊质量和病人满意度不高。针对前期导诊应用的不足,提出了一种基于智能信号分析的导诊框架,该框架通过命名实体识别对患者描述的疾病进行自然语言查询注释;采用词嵌入法将用户的疾病查询数据转换为矩阵表达式;利用人工智能导诊模型获得导诊结果。通过对真实数据集的评估结果清楚地验证了该方法的有效性,具有较高的在线医疗导诊准确性。
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