在传统无线网络资源的可信大数据分析中,存在运算精度不高的问题。基于此,笔者首先运用关联规则对大数据中需要分析的数据进行挖掘,然后对挖掘出的数据集采用并行计算来确定并行关系,确定其中存在的并行关系后,对分析数据集进行空间划分,生成数据集网格,最后对生成的数据集网格进行近端算子分析,完成对大数据的分析。实验结果表明,设计方法在收敛系数和运算时间上均优于传统方法,证明该方法具有可行性。
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