针对电力物资在进出库以及储存过程中的信息管理不当以及电力物资供应不及时导致的项目工期拖延问题,设计一种新型智能电力物资仓储信息管理系统。利用基于NFC近场通信技术的电力物资仓储信息读取与写入装置收集历史数据,为远程PC端管理系统需求预测提供数据支持。远程PC端管理系统采用非线性SVR实现对电力物资的需求预测和库存管理。与传统的LR方法和GA-BP神经网络方法进行对比测试,结果表明,基于SVR的预测模型在预测精度上优于其他方法,可以作为电力物资需求预测的新型方法。
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