基于遗传算法的非充分灌溉下最优灌溉制度设计

作者：宋朝红; 崔远来; 罗强

来源：灌溉排水学报, 2005, (06): 45-48.

DOI：10.13522/j.cnki.ggps.2005.06.012

• 非充分灌溉
• 遗传算法
• 最优灌溉制度 deficit irrigation
• genetic algorithm
• optimal irrigation schedule

建立了非充分灌溉条件下的作物最优灌溉制度的非线性规划模型。针对模型中目标函数高度非线性的特点,提出利用十进制编码的混合遗传算法来进行求解,并提出了有条件的随机生成的初始种群生成方式以及伪随机变异方式来处理线性约束条件的策略。实例研究表明算法以及约束的处理策略是可行的。

• 单位
  水资源与水电工程科学国家重点实验室; 武汉大学; 华中科技大学