文本分类系统关键技术

作者：谢科; 张辉; 陈鹏; 庞斌

来源：广西师范大学学报(自然科学版), 2007, (02): 123-126.

DOI：10.16088/j.issn.1001-6600.2007.02.029

• 文本分类
• 夹角余弦
• 向量空间模型
• 特征 document classification
• Angle Cosine
• vector space model
• feature

从自然语言的角度考虑词性选择,同时从统计学角度考虑删除文档频率过低的特征词,从而避免产生维数灾难,通过考查类别本身特征和类别之间的关系来提取类别特征向量,采用传统夹角余弦公式考查文本与类别的相似度,实现一种过程简单,易于理解且分类效果不错的文本分类系统。

• 单位
  软件开发环境国家重点实验室; 北京航空航天大学