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摘要
针对变速工况下风电齿轮箱频谱结构复杂,传统频谱分析难以对故障进行有效识别和定位的问题,将分数延时滤波技术与时域平均方法相结合,采用一种基于啮合频率预估与重估的方法进行转频跟踪实现信号分段截取,提出一种线性时变延时滤波算法实现在定采样频率、变回转速度条件下对信号采样点数进行统一,实现了无时标变转速时域平均。风电齿轮箱现场故障案例验证了方法的有效性。
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针对变速工况下风电齿轮箱频谱结构复杂,传统频谱分析难以对故障进行有效识别和定位的问题,将分数延时滤波技术与时域平均方法相结合,采用一种基于啮合频率预估与重估的方法进行转频跟踪实现信号分段截取,提出一种线性时变延时滤波算法实现在定采样频率、变回转速度条件下对信号采样点数进行统一,实现了无时标变转速时域平均。风电齿轮箱现场故障案例验证了方法的有效性。
