基于随机森林的异步电动机转子断条故障诊断

作者：史干东; 吴文军; 张玉鸿; 史丽萍

来源：微特电机, 2017, 45(11): 26-29.

• 异步电动机
• 转子断条
• Park矢量模平方
• 随机森林
• 故障诊断

为了快速准确识别异步电动机转子断条故障,提出一种随机森林算法(Random Forests,RF)的异步电动机转子断条故障诊断方法。该方法以Park矢量模平方函数为故障特征提取手段,然后采用随机森林进行故障模式自动识别。Park矢量模平方函数方法可以较好地削弱定子电流中基频信号的影响,便于故障特征量的准确提取。而随机森林泛化能力好、训练时间短,提高了故障识别的成功率。实例验证表明,基于随机森林的异步电动机转子断条故障诊断方法性能良好。

• 单位
  中国矿业大学; 中国矿业大学（北京）; 国网四川省电力公司