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摘要
研究目的:中国地铁正处于蓬勃发展时期,在可行性研究阶段快速准确地估算其投资十分关键。鉴于此,本文以北京地铁为例,通过构建地铁工程特征体系,基于Rough Set理论建立特征数据库,基于BP神经网络提出地铁投资智能估算模型,分别研究量化工程特征并将其写入数据库的方法和投资估算的途径。研究结论:(1)用PBS方法分解项目,得到对投资估算产生影响的工程特征19个;(2)利用Rough Set理论对量化调整后的工程特征进行属性约简,得到重要性大的工程特征;(3)将工程特征写入数据库可提升投资估算的速度;(4)利用BP神经网络构建的投资估算模型可提升投资估算的精确度;(5)本文研究可为地铁可行性研究阶段的投资估算提供依据和指导。
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