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摘要
基于相空间重构的方法,在研究等值盐密测量数据自身特性及数据内部蕴含的非线性动力学特性的基础上,建立了多变量等值盐密非线性时间序列全局预测模型,并通过建立支持向量机预测模型对多变量等值盐密非线性时间序列全局预测模型进行求解,即进行等值盐密非线性时间序列的非线性回归求解。
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单位中国南方航空股份有限公司; 辽宁省科学技术情报研究所
基于相空间重构的方法,在研究等值盐密测量数据自身特性及数据内部蕴含的非线性动力学特性的基础上,建立了多变量等值盐密非线性时间序列全局预测模型,并通过建立支持向量机预测模型对多变量等值盐密非线性时间序列全局预测模型进行求解,即进行等值盐密非线性时间序列的非线性回归求解。
