基于无人机多光谱的城市水体典型河道水质参数反演模型构建

作者：章佩丽; 宋亮楚^*; 王昱; 宋小晴; 古兵华

来源：环境污染与防治, 2022, 44(10): 1351-1356.

DOI：10.15985/j.cnki.1001-3865.2022.10.014

• 多光谱
• 高锰酸盐指数
• 总磷
• 总氮
• 多元线性回归

以台州市两条典型河道为研究对象，利用无人机获得河道高分辨率多光谱图像，分别采用主成分多元线性回归(PCA-MLR)和多元线性回归(MLR)构建水质参数的反演模型，比较不同模型的适用性及精度。结果表明：基于单河道数据的MLR模型精度优于PCA-MLR模型，基于双河道集合数据的MLR综合模型精度优于单河道MLR模型。利用MLR综合模型对32组验证集数据进行模拟，高锰酸盐指数、总磷(TN)、总氮(TP)拟合线的决定系数(R2)分别为0.779 2、0.788 2、0.823 2,模型估测水平较为平稳，该模型对高锰酸盐指数、TN、TP水质类别反演精度分别达94.4%、83.3%、61.0%,数据集的增加可以提高反演模型的精确性和适用性。