针对滑移对履带式机器人运动控制产生的干扰，构建了包含滑移参数的运动学方程。进一步针对滑移对控制系统的干扰，设计了滑模观测器，将观测到的滑模参数补偿到系统中以补偿滑移产生的跟踪误差，并建立反演控制器。同时，根据自适应控制原理，采用BP神经网络自适应调整控制器参数，提高系统跟踪效果；最后通过Simulink仿真，仿真结果表明，基于滑模反馈的履带式机器人自适应反演控制器可以提高履带式机器人的跟踪控制精度，并且滑模观测器可以准确估计滑移参数。
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