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摘要
为了提高复杂人流背景下人脸识别能力，充分提高三维激光点云人脸识别的精度与准确性，提出融合多模态特征的三维激光点云人脸识别研究。构建复杂表情人脸图像采集模型，然后采用多尺度的线性特征规划方法，构建复杂表情人脸图像角点检测和边缘轮廓检测模型，再通过分析人脸器官之间的相对位置关系，利用器官特征点的空间路径线性规划方法，以多模态特征参数融合技术来实现三维激光点云人脸识别。实验结果表明：所设计方法的人脸识别正确率可达98.1%,平均识别相似度与平均识别耗时分别为0.899与1.75 s。与对照方法相比，所设计方法的人脸识别正确率与精度更高，耗时更短，特征提取效果最佳。说明本方法具有三维激光点云人脸识别优势。
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