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摘要
近年来,信息中心网络(information-centric network,ICN)被认为是未来网络的一个有前途的新范式。然而,当前ICN路由的研究大部分是基于局部信息,结合全局信息的研究少之又少。针对这一问题,提出一种面向ICN的软件定义遗传蚁群融合(SDGAAC)路由策略,利用控制器集中控制和全局视图功能,将遗传算法和蚁群算法相结合,根据链路状态和节点畅通程度寻找最优转发路径,并利用节点特征和内容流行度与邻居协作做出缓存决策。仿真结果表明,该策略与现有策略相比,能够有效降低平均请求延迟,提高缓存命中率,均衡网络节点负载。
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