基于深度迁移学习的垃圾分类系统设计与实现

作者：武凌; 王浩; 张晓春; 周健; 段爱华

来源：沈阳大学学报(自然科学版), 2020, 32(06): 496-502.

DOI：10.16103/j.cnki.21-1583/n.2020.06.009

• 垃圾分类
• 图像分类
• 深度学习
• 预训练
• 模型
• 迁移学习
• InceptionResnetV2

设计了一种基于深度迁移学习模型,对多种常见的可回收垃圾图像进行识别分类的垃圾图像分类系统.对比了VGG16、InceptionV3、InceptionResnetV2预训练模型的性能,最优识别正确率达到了90%以上,并进一步设计了基于Flask的Web应用调用模型.

• 单位
  安徽财经大学