基于快速和谐搜索算法的地下水污染源识别

作者：叶港; 骆乾坤; 李迎春; 钱家忠

来源：合肥工业大学学报(自然科学版), 2021, 44(12): 1682-1688.

DOI：10.3969/j.issn.1003-5060.2021.12.016

• 快速和谐搜索(FHS)算法
• 地下水污染
• 污染源识别
• 地下水数值模拟

准确识别污染源信息是高效治理和修复地下水污染的前提。为了提高污染源识别的精度和效率,文章基于模拟-优化理论框架,将快速和谐搜索(fast harmony search, FHS)算法与地下水水流模拟软件MODFLOW、地下水溶质运移模拟软件MT3DMS相结合,并将其应用于污染源特征信息(污染源质量浓度、位置和泄露时间)的识别。算例优化结果表明,在确定条件下利用FHS算法能准确识别单一污染源或多个污染源共存等不同情境下的污染源特征信息,可为高效治理和修复地下水污染提供保障。

• 单位
  合肥工业大学; 安徽省公益性地质调查管理中心