基于CAN总线数据的商用车重量边界预测

作者:芦鑫; 王勃*; 许晓明; 李靖宇; 冯泽功
来源:汽车实用技术, 2023, 48(06): 98-101.
DOI:10.16638/j.cnki.1671-7988.2023.06.020

摘要

文章基于商用车控制器局域网(CAN)总线数据系统所采集的车速、发动机转速和输出功率比,结合车辆传动系统效率和迎风面积建立了商用车重量边界预测模型,实现对运行车辆最大载重的实时监控预测,便于不同细分市场应用车型的精细化设计。同时通过边界预测模型对某型4×2快递牵引车的最大质量进行预测,并与车辆实际最大质量进行对比分析。结果表明,在97.73%的置信区间内车辆的最大预测质量为37.9 t,与实际质量相差2.3 t,预测结果准确,具有较高的实用价值。

全文