多变量方程误差类系统的部分耦合迭代辨识方法

作者：丁锋; 汪菲菲; 汪学海

来源：南京信息工程大学学报(自然科学版), 2014, 6(04): 289-305.

DOI：10.3969/j.issn.1674-7070.2014.04.001

• 参数估计
• 迭代搜索原理
• 梯度搜索
• 最小二乘
• 数据滤波技术
• 辅助模型辨识思想
• 递阶辨识原理
• 耦合辨识概念
• 多变量系统

针对多变量方程误差滑动平均系统,利用最小二乘原理和迭代搜索原理,给出了增广随机梯度辨识方法、递推增广最小二乘辨识方法、梯度迭代辨识方法和最小二乘迭代辨识方法.针对多变量方程误差滑动平均系统和多变量方程误差自回归滑动平均系统,将多变量系统分解为一些子系统,利用耦合辨识概念,讨论了梯度迭代辨识方法、部分耦合(子系统)梯度迭代辨识方法、子系统最小二乘迭代方法和部分耦合子系统最小二乘迭代辨识方法.进一步结合数据滤波技术,研究了多变量方程误差自回归滑动平均系统的子系统梯度迭代辨识方法、部分耦合(子系统)梯度迭代辨识方法、部分耦合子系统最小二乘迭代辨识方法.文中给出了几个典型算法的计算步骤.

• 单位
  江南大学