提出了一种基于Tent混沌人工鱼群改进的AdaBoost算法。该方法利用混沌人工鱼群的全局寻优能力,在弱分类器权重系数间进行全局寻优,获得各弱分类器权重系数最优组合。仿真实验结果表明:该算法在人脸检测精度、正确率和泛化能力能方面都得到了一定的改善。
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