应用SAS实现考虑混杂因素及交互作用下的中介分析

作者：吴立晨; 闫淼佳; 赵芃; 徐坤; 陈方尧; 曾令霞; 颜虹; 党少农; 米白冰^*

来源：中国卫生统计, 2021, 38(04): 631-635.

DOI：10.3969/j.issn.1002-3674.2021.04.041

• 中介分析
• SAS CAUSALMED过程步
• 反事实因果分析

目的应用SAS CAUSALMED过程步进行反事实因果分析,为探讨考虑混杂因素及交互作用下的中介作用及因果关系提供依据。方法以"父母鼓励是否影响儿童认知发展,父母鼓励的效果是否受儿童学习动机的调节"为例,详细介绍了使用SAS CAUSALMED过程步进行中介分析的步骤和结果的解释。结果通过实例,SAS CAUSALMED过程步可以便捷地对中介作用及其大小进行估计,包括对混杂因素的控制。结论 SAS CAUSALMED过程步可实现各类变量下的中介分析,特别是考虑混杂因素及交互作用下的中介分析。

• 单位
  西安交通大学; 公共卫生学院