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摘要
为精准提取数控机床旋转机械设备故障信息，量化数控机床旋转机械运行路径偏离程度，提出一种基于VMD的旋转机械运行路径偏离故障检测方法。分析数控机床旋转机械设备运行频率和振动情况，运用突变检测算法优化采集效率，使用自适应脉冲法采样机械信号；创建约束变分模型，利用遗传算法搜索信号变量最优值，通过VMD法分离信号频域分量，提取机械信号故障特征；通过聚类法评估路径偏离水平，构建胶囊网络进行路径偏离故障检测，利用squash函数挤压处理胶囊矢量并提升矢量维度，运用特征编码和归一化处理获得高精度偏离故障检测输出值。实验结果表明，所提方法检测的数控机床旋转机械运行路径偏离故障效果较好，且检测效率较高。
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