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摘要
为了实现倒装和弯钩次品针头的自动检测,提出了一种基于BP神经网络的注射器针头合格性检测方法。该方法首先对针头图像进行去噪、目标分割和针头轮廓提取等预处理,其次采用边界区域不变矩法和针头边缘曲率法提取针头特征,然后用合格针头、弯钩针头和倒装针头样本的特征对设计好的BP神经网络进行训练,最后利用训练好的BP神经网络实现注射器针头的合格性检测。通过大量真实针头的合格性检测实验,验证了本研究所提出方法的有效性,可用于实际生产中。
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单位南昌航空大学; 江西省核工业地质调查院; 江西省图像处理与模式识别重点实验室
